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最近做了一次产品市场需求预测诊断，看到一个值得警醒的数字：某服装企业年库存周转天数约7313天，相当于现有库存按当前销售节奏，一件不生产、一件不采购，也要卖很多年。每月积压在仓库里的资金规模不小。 这个数字背后，通常不是“设计不好”或“商品总监不行”那么简单。需求预测靠经验、补货规则一刀切、销售数据和生产采购各说各话，才是库存越滚越大的常见原因。 想说的是：别再用拍脑袋的方式做需求预测了。 数字化转型不是口号，是把“下周该补什么、补多少”从“我觉得”变成“数据说”。如果你的企业也出现高库存与低交付并存、A类品缺货而C类品占资金，可以先从数据口径和预测规则查起。
30-60天
最近做了一次产品市场需求预测诊断，看到一个值得警醒的数字：某服装企业年库存周转天数约7313天，相当于现有库存按当前销售节奏，一件不生产、一件不采购，也要卖很多年。每月积压在仓库里的资金规模不小。 这个数字背后，通常不是“设计不好”或“商品总监不行”那么简单。需求预测靠经验、补货规则一刀切、销售数据和生产采购各说各话，才是库存越滚越大的常见原因。 想说的是：别再用拍脑袋的方式做需求预测了。 数字化转型不是口号，是把“下周该补什么、补多少”从“我觉得”变成“数据说”。如果你的企业也出现高库存与低交付并存、A类品缺货而C类品占资金，可以先从数据口径和预测规则查起。
5年
